쿠버플로우(Kubeflow) 란?

쿠버플로우(Kubeflow)는 기계 학습 파이프라인을 사용하여 Kubernetes에서 실행되는 복잡한 워크플로를 오케스트레이션 할 수 있도록 설계된 무료 오픈소스 기계학습 플랫폼이라 위키백과에서는 설명하고 있다. Kubeflow는 Kubernetes 환경에서 동작하는 머신러닝 플랫폼과 같다.

 

처음에 이런 환경이 왜 필요할까 라는 생각이 들었다. 쿠버네티스라는 단어부터 너무 어색했기 때문에 더욱 어렵게 느껴진 것 같다.

 

기본적으로 우리가 머신러닝 코드를 작성하고 학습하고 모델을 만들어내고 서빙하는 이러한 일련의 과정을 자동화할 수 있다면 얼마나 편리할까 라는 생각은 머신러닝 공부를 했다면 누구나 생각을 할 것이다.

 

그렇기 때문에 이 과정을 손쉽게 관리 및 동작할 수 있도록 잘 설계된 플랫폼이 Kubeflow라고 할 수 있을 것 같다.

 

오늘부터 차근차근 이 Kubeflow라는 오픈소스를 공부하면서 쿠버네티스도 같이 알아가 보고자 한다.

오타나 잘못된 개념이 있다면 반드시 지적해주세요!! 저도 공부하면서 틀린부분이 있으면 계속 수정해 나가면서 성장하겠습니다!